我们将要来学习python编程实践的重要概念迭代和迭代器，通过简单实用的例子如列表迭代器和xrange。

可迭代

一个对象，物理或者虚拟存储的序列。list，tuple，strins，dicttionary，set以及生成器对象都是可迭代的，整型数是不可迭代的。如果你不确定哪个可迭代哪个不可以，你需要用python内建的iter()来帮忙。

>>> iter([1,2,3])

<listiterator object at 0x026C8970>

>>> iter({1:2, 2:4})

<dictionary-keyiterator object at 0x026CC1B0>

>>> iter(1234)

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#145>", line 1, in<module>

iter(1234)TypeError:'int'object is notiterable

iter()为list返回了listiterator对象，为dictionary返回了dictionary-keyiterator对象。类似对其他可迭代类型也会返回迭代器对象。

iter()用在自定义的类型会怎样呢？我们先自己定义一个String类：

classString(object):

def__init__(self, val):

self.val = val

def__str__(self):

returnself.val

st= String('sample string')

那么，st是可迭代的吗？

>>> iter(st)

TypeError:'String'object is notiterable

你可能会有几个问题要问：

·怎么让自定义的类型可迭代？

·iter()究竟做了些什么？

让我们补充String类来找找答案

classString(object):

def__init__(self, val):

self.val = val

def__str__(self):

returnself.val

def__iter__(self):

print"This is __iter__ method of String class"

returniter(self.val) #self.val is python string so iter() will return it's iterator

>>> st = String('Sample String')>>> iter(st)

This is __iter__method of String class

<iterator object at 0x026C8150>

在String类中需要一个’__iter__’方法把String类型变成可迭代的，这就是说’iter’内部调用了’iterable.__iter__()’

别急，不是只有增加’__iter()’方法这一种途径

classString(object):

def__init__(self, val):

self.val = val

def__str__(self):

returnself.val

def__getitem__(self, index):

returnself.val[index]

>>> st = String('Sample String')>>> iter(st)

<iterator object at 0x0273AC10>

‘itr’也会调用’iterable.__getitem__()’，所以我们用’__getitem__’方法让String类型可迭代。

如果在String类中同时使用’__iter__()’和’__getitem__()’,就只有’__iter__’会起作用。

自动迭代

for循环会自动迭代

forx initerable:

printx

我们可以不用for循环来实现吗？

defiterate_while(iterable):

index = 0

while(i< len(iterable)):

printiterable[i]

i +=1

这样做对list和string是管用的，但对dictionary不会奏效，所以这绝对不是python式的迭代，也肯定不能模拟for循环的功能。我们先看迭代器，等下回再过头来。

迭代器

关于迭代器先说几条………..

·1. 迭代器对象在迭代过程中会会产生可迭代的值，`next()`或者`__next()__`是迭代器用来产生下一个值的方法。

·2. 它会在迭代结束后发出StopIteration异常。

·3. `iter()`函数返回迭代器对象

·4. 如果`iter()`函数被用在迭代器对象，它会返回对象本身

我们试一试模仿for循环

defsimulate_for_loop(iterable):

it = iter(iterable)

while(True):

try:

printnext(it)

exceptStopIteration:

break

>>> simulate_for_loop([23,12,34,56])23123456

前面我们看过了iterable类，我们知道iter会返回迭代器对象。

现在我们试着理解迭代器类的设计。

classIterator:

def__init__(self, iterable)

self.iterable = iterable

.

.

def__iter__(self): #iter should return self if called on iterator

returnself

defnext(self): #Use __next__() in python 3.x

ifcondition:#it should raise StopIteration exception if no next element is left to return

raise StopIteration

我们学了够多的迭代和迭代器，在python程序中不会用到比这更深的了。

但是为了学习的目的我们就到这儿。。。。

列表迭代器

你可能会在面试中写这个，所以打起精神来注意了

classlist_iter(object):

def__init__(self, list_data):

self.list_data = list_data

self.index = 0

def__iter__(self):

returnself

defnext(self):#Use __next__ in python 3.x

ifself.index < len(self.list_data):

val = self.list_data[self.index]

self.index += 1

returnval

else:

raiseStopIteration()

我们来用`list_iter`自己定义一个列表迭代器

classList(object):

def__init__(self, val):

self.val = val

def__iter__(self):

returnlist_iter(self.val)

>>> ls = List([1,2,34])>>> it = iter(ls)>>> next(it)1>>> next(it)2>>> next(it)34>>> next(it)

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#254>", line 1, in<module>

next(it)

File "<pyshell#228>", line 13, innext

raise StopIteration()

StopIteration

xrange

从一个问题开始——xrange是迭代还是迭代器？

我们来看看

>>> x = xrange(10)>>> type(x)

<type 'xrange'>

几个关键点：

·1. `iter(xrange(num))`应该被支持

·2. 如果`iter(xrange(num))`返回同样的对象（xrange类型）那xrange就是迭代器

·3. 如果`iter(xrange(num))`返回一个迭代器对象那xrange就是迭代

>>> iter(xrange(10))

<rangeiterator object at 0x0264EFE0>

它返回了rangeiterator，所以我们完全可以叫它迭代器。

让我们用最少的xrange函数实现自己的xrange

xrange_iterator

classxrange_iter(object):

def__init__(self, num):

self.num = num

self.start = 0

def__iter__(self):

returnself

defnext(self):

ifself.start < self.num:

val = self.start

self.start += 1

returnval

else:

raiseStopIteration()

my xrange

classmy_xrange(object):

def__init__(self, num):

self.num = num

def__iter__(self):

returnxrange_iter(self.num)

>>> forx inmy_xrange(10):

printx,

0123456789

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以上，关于Pyhton的全部内容讲解完毕啦，欢迎大家继续关注!更多关于Python的干货请关注职坐标Python频道!

关于Pyhton编程实践：Python迭代和迭代器详解的介绍到此就结束了，字数约6275字，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，屹东网往后会继续推荐Pyhton编程实践：Python迭代和迭代器详解相关内容。